Was ist ein OCR-Programm?
OCR steht für optische Zeichenerkennung.
Dabei handelt es sich um eine KI-Technik, die sich auf die Extraktion von Schriftzeichen aus Bildern bezieht.
OCR-Programme scannen ein Bild, z. B. ein Foto, finden Zeichen aus einer Schriftsprache und übersetzen diese dann in Text, der dann von einer Software weiterverarbeitet werden kann.
Heutzutage sind Programme der künstlichen Intelligenz wie OCR-Programme ziemlich weit verbreitet, und das aus gutem Grund:
- OCR-Programme können Text viel schneller verarbeiten als Menschen. Dateneingabe, Transkription, Diktat und andere Aufgaben, die mit Sprache zu tun haben, können sehr viel Zeit in Anspruch nehmen.
- Der Einsatz von OCR-Tools zur Automatisierung bestimmter Geschäftsaufgaben kann die Effizienz und Produktivität steigern und gleichzeitig die Kosten senken. Die Automatisierung dieser Aufgaben durch OCR-Technologie kann die Produktivität der Mitarbeiter erhöhen, ihnen Zeit für wertvollere Tätigkeiten verschaffen und den Gewinn eines Unternehmens steigern.
- Die Entwicklung von Programmen, die OCR- und NLP-Technologien nutzen, kann neue und innovative Produkte hervorbringen. OCR allein kann für Aufgaben wie die Dateneingabe nützlich sein. Wenn sie jedoch mit anspruchsvolleren Text- und Sprachverarbeitungsfunktionen kombiniert wird, wie sie in NLP zu finden sind, kann der Nutzen viel größer sein. So kann ein OCR-Programm beispielsweise dazu verwendet werden, Text aus einem Dokument zu extrahieren, und NLP kann eingesetzt werden, um die Bedeutung dieses Textes zu verstehen.
- Bevor wir uns näher mit diesen Arten von Softwareprogrammen befassen, wollen wir uns die Vorteile der OCR selbst ansehen.
Wofür wird OCR verwendet?
Einige der häufigsten Anwendungsfälle für OCR sind:
- Digitalisierung von Geschäftsdokumenten. Papierdokumente sind verschwenderisch und kostspielig. Viele Unternehmen haben den Wert der Digitalisierung des Arbeitsplatzes und der Umstellung auf elektronische Unterlagen erkannt. Die OCR-Technologie ist dafür notwendig, da die riesigen Mengen an Papierkram einfach zu viel für Menschen wären, die sie abschreiben und in Systeme eingeben müssten.
- Scannen und Extrahieren von Daten aus Ausweisen und Regierungsdokumenten. Behörden, wie Verkehrsbetriebe und Einwanderungsbehörden, geben regelmäßig Ausweise und persönliche Daten in ihre Systeme ein. OCR-Technologie kann Ausweise automatisch transkribieren, was die Effizienz erhöht, die Kosten senkt und die Kundenzufriedenheit verbessert.
- Umwandlung von PDFs in Word-Dokumente. Ein weiterer häufiger Anwendungsfall von OCR ist die Extraktion von Text aus einer PDF-Datei und die Umwandlung dieser PDF-Datei in ein Word-Dokument. Adobe, Microsoft und andere Softwareprogramme bieten diese Art von Funktion.
Letztlich ist OCR eine Form der Automatisierung. Oberflächlich betrachtet mag sie nicht sehr wertvoll erscheinen. Aber die Zeit- und Kostenersparnis durch OCR-Programme kann enorm sein. Insbesondere, wie bereits erwähnt, in Kombination mit fortschrittlicheren KI-Funktionen.
OCR, NLP und fortschrittliche KI
Obwohl OCR eine relativ einfache Funktion ist, haben wir gesehen, dass sie einen erheblichen Wert schaffen kann.
Dieser Wert wird jedoch noch gesteigert, wenn er mit NLP-Funktionen kombiniert wird, zu denen Fähigkeiten wie die folgenden gehören:
- Analyse der Grammatik eines Textes
- Zusammenfassen von Text
- Ermitteln der Bedeutung eines Textes
- Generierung neuer Texte von Grund auf
- Kategorisierung der Emotionen eines Textes
Diese Arten von Fähigkeiten können für Anwendungen wie folgende genutzt werden:
- Chatbots
- Sprachsuche
- Textdiktier-Software
- Virtuelle Assistenten
Innovative Anwendungen, die sich aus einer Kombination dieser beiden Technologietypen ergeben, können die oben genannten Vorteile noch verstärken. So kann beispielsweise eine Software für den Kundendienst automatisch Kundendokumente analysieren und auf der Grundlage dieser Analyse Aufgaben ausführen, wie z. B. die Weiterleitung von Neukunden an die zuständige Abteilung, die Empfehlung hilfreicher Ressourcen auf der Grundlage dieser Dokumente usw.
Software für die Personalabteilung, wie z. B. Software für die Personalbeschaffung, verwendet bereits eine Kombination aus OCR und NLP, um Aufgaben wie die Vorqualifizierung von Bewerbern, das Auffinden geeigneter Stellen und die Auswertung von Daten aus Stellenbörsen durchzuführen.
Erste Schritte mit OCR- und NLP-Programmen
Es gibt eine Vielzahl von OCR- und NLP-Programmen für den privaten und geschäftlichen Gebrauch. Wenn Sie diese ausprobieren, können Sie sich ein Bild von den Möglichkeiten und Vorteilen des Einsatzes von KI für die Textverarbeitung machen.
Hier sind einige Beispiele:
MICROSOFT OCR
Microsoft bietet über Azure OCR in Unternehmensqualität, auf die über eine API zugegriffen werden kann.
Microsoft OneNote unterstützt ebenfalls OCR, so dass Sie Text aus ausgedruckten Dateien kopieren können.
GOOGLE OCR
Google Keep bietet ebenfalls eine OCR-Funktion.
Sie können ein Foto von einer handschriftlichen Notiz machen und diese handschriftliche Notiz dann innerhalb der Google Keep-App in eine Textnotiz umwandeln. Auf diese kann zugegriffen werden und sie kann für eine Vielzahl von Zwecken innerhalb der von Ihnen erstellten Apps verwendet werden.
WEBBASIERTE OCR-ANWENDUNGEN
Es gibt eine ganze Reihe von kostenlosen webbasierten OCR-Programmen.
Die meisten dieser Programme sind darauf ausgelegt, Text aus JPGs zu extrahieren, PDFs in Word-Dokumente umzuwandeln und ähnliche Aufgaben im Zusammenhang mit diesen Dateitypen auszuführen.
Diese Programme eignen sich hervorragend für den gelegentlichen Gebrauch, sind aber nicht unbedingt ideal für geschäftliche Zwecke. Zum einen haben viele von ihnen Nutzungsbeschränkungen, und zum anderen bieten sie keine Sicherheit auf Unternehmensniveau.
