Was ist ein OCR-Programm?

OCR steht für optische Zeichenerkennung.

Dabei handelt es sich um eine KI-Technik, die sich auf die Extraktion von Schriftzeichen aus Bildern bezieht.

OCR-Programme scannen ein Bild, z. B. ein Foto, finden Zeichen aus einer Schriftsprache und übersetzen diese dann in Text, der dann von einer Software weiterverarbeitet werden kann.

Heutzutage sind Programme der künstlichen Intelligenz wie OCR-Programme ziemlich weit verbreitet, und das aus gutem Grund:

  • OCR-Programme können Text viel schneller verarbeiten als Menschen. Dateneingabe, Transkription, Diktat und andere Aufgaben, die mit Sprache zu tun haben, können sehr viel Zeit in Anspruch nehmen.
  • Der Einsatz von OCR-Tools zur Automatisierung bestimmter Geschäftsaufgaben kann die Effizienz und Produktivität steigern und gleichzeitig die Kosten senken. Die Automatisierung dieser Aufgaben durch OCR-Technologie kann die Produktivität der Mitarbeiter erhöhen, ihnen Zeit für wertvollere Tätigkeiten verschaffen und den Gewinn eines Unternehmens steigern.
  • Die Entwicklung von Programmen, die OCR- und NLP-Technologien nutzen, kann neue und innovative Produkte hervorbringen. OCR allein kann für Aufgaben wie die Dateneingabe nützlich sein. Wenn sie jedoch mit anspruchsvolleren Text- und Sprachverarbeitungsfunktionen kombiniert wird, wie sie in NLP zu finden sind, kann der Nutzen viel größer sein. So kann ein OCR-Programm beispielsweise dazu verwendet werden, Text aus einem Dokument zu extrahieren, und NLP kann eingesetzt werden, um die Bedeutung dieses Textes zu verstehen.
  • Bevor wir uns näher mit diesen Arten von Softwareprogrammen befassen, wollen wir uns die Vorteile der OCR selbst ansehen.

Wofür wird OCR verwendet?

Einige der häufigsten Anwendungsfälle für OCR sind:

  • Digitalisierung von Geschäftsdokumenten. Papierdokumente sind verschwenderisch und kostspielig. Viele Unternehmen haben den Wert der Digitalisierung des Arbeitsplatzes und der Umstellung auf elektronische Unterlagen erkannt. Die OCR-Technologie ist dafür notwendig, da die riesigen Mengen an Papierkram einfach zu viel für Menschen wären, die sie abschreiben und in Systeme eingeben müssten.
  • Scannen und Extrahieren von Daten aus Ausweisen und Regierungsdokumenten. Behörden, wie Verkehrsbetriebe und Einwanderungsbehörden, geben regelmäßig Ausweise und persönliche Daten in ihre Systeme ein. OCR-Technologie kann Ausweise automatisch transkribieren, was die Effizienz erhöht, die Kosten senkt und die Kundenzufriedenheit verbessert.
  • Umwandlung von PDFs in Word-Dokumente. Ein weiterer häufiger Anwendungsfall von OCR ist die Extraktion von Text aus einer PDF-Datei und die Umwandlung dieser PDF-Datei in ein Word-Dokument. Adobe, Microsoft und andere Softwareprogramme bieten diese Art von Funktion.

Letztlich ist OCR eine Form der Automatisierung. Oberflächlich betrachtet mag sie nicht sehr wertvoll erscheinen. Aber die Zeit- und Kostenersparnis durch OCR-Programme kann enorm sein. Insbesondere, wie bereits erwähnt, in Kombination mit fortschrittlicheren KI-Funktionen.

OCR, NLP und fortschrittliche KI

Obwohl OCR eine relativ einfache Funktion ist, haben wir gesehen, dass sie einen erheblichen Wert schaffen kann.

Dieser Wert wird jedoch noch gesteigert, wenn er mit NLP-Funktionen kombiniert wird, zu denen Fähigkeiten wie die folgenden gehören:

  • Analyse der Grammatik eines Textes
  • Zusammenfassen von Text
  • Ermitteln der Bedeutung eines Textes
  • Generierung neuer Texte von Grund auf
  • Kategorisierung der Emotionen eines Textes

Diese Arten von Fähigkeiten können für Anwendungen wie folgende genutzt werden:

  • Chatbots
  • Sprachsuche
  • Textdiktier-Software
  • Virtuelle Assistenten

Innovative Anwendungen, die sich aus einer Kombination dieser beiden Technologietypen ergeben, können die oben genannten Vorteile noch verstärken. So kann beispielsweise eine Software für den Kundendienst automatisch Kundendokumente analysieren und auf der Grundlage dieser Analyse Aufgaben ausführen, wie z. B. die Weiterleitung von Neukunden an die zuständige Abteilung, die Empfehlung hilfreicher Ressourcen auf der Grundlage dieser Dokumente usw.

Software für die Personalabteilung, wie z. B. Software für die Personalbeschaffung, verwendet bereits eine Kombination aus OCR und NLP, um Aufgaben wie die Vorqualifizierung von Bewerbern, das Auffinden geeigneter Stellen und die Auswertung von Daten aus Stellenbörsen durchzuführen.

Erste Schritte mit OCR- und NLP-Programmen

Es gibt eine Vielzahl von OCR- und NLP-Programmen für den privaten und geschäftlichen Gebrauch. Wenn Sie diese ausprobieren, können Sie sich ein Bild von den Möglichkeiten und Vorteilen des Einsatzes von KI für die Textverarbeitung machen.

Hier sind einige Beispiele:

MICROSOFT OCR

Microsoft bietet über Azure OCR in Unternehmensqualität, auf die über eine API zugegriffen werden kann.

Microsoft OneNote unterstützt ebenfalls OCR, so dass Sie Text aus ausgedruckten Dateien kopieren können.

GOOGLE OCR

Google Keep bietet ebenfalls eine OCR-Funktion.

Sie können ein Foto von einer handschriftlichen Notiz machen und diese handschriftliche Notiz dann innerhalb der Google Keep-App in eine Textnotiz umwandeln. Auf diese kann zugegriffen werden und sie kann für eine Vielzahl von Zwecken innerhalb der von Ihnen erstellten Apps verwendet werden.

WEBBASIERTE OCR-ANWENDUNGEN

Es gibt eine ganze Reihe von kostenlosen webbasierten OCR-Programmen.

Die meisten dieser Programme sind darauf ausgelegt, Text aus JPGs zu extrahieren, PDFs in Word-Dokumente umzuwandeln und ähnliche Aufgaben im Zusammenhang mit diesen Dateitypen auszuführen.

Diese Programme eignen sich hervorragend für den gelegentlichen Gebrauch, sind aber nicht unbedingt ideal für geschäftliche Zwecke. Zum einen haben viele von ihnen Nutzungsbeschränkungen, und zum anderen bieten sie keine Sicherheit auf Unternehmensniveau.

Digital Adoption Solutions (DAS) sind in der Lage, die Art und Weise, wie Unternehmen digitale Produkte annehmen und wie Menschen Software erlernen, zu verändern.

Um die Voraussetzungen zu schaffen, sollten wir uns einige Schlüsselkonzepte rund um digitale Adoptionslösungen ansehen.

Dies wird uns helfen, den Kontext besser zu verstehen, in dem diese Plattformen in der Arbeitsumgebung von Unternehmen so stark an Bedeutung gewinnen.

  • Digitale Transformation – Digitale Transformation ist der Prozess der Nutzung neuer Technologien zur Umgestaltung eines Unternehmens. Diese Transformation kann alles verändern, vom Betrieb über die Arbeitsplatzkultur bis hin zum Geschäftsmodell selbst.
  • Digitale Adoption – Digitale Adoption ist die Implementierung, Integration und Übernahme neuer Technologien … und die Nutzung dieser Technologien in vollem Umfang für den beabsichtigten Zweck. Diese Definition geht über den Begriff „Technologieübernahme“ oder „Softwareimplementierung“ hinaus und konzentriert sich auf die Maximierung des Werts von Software durch effektives Onboarding und Training.
  • Digital Adoption Solutions – Lösungen für die digitale Übernahme sind Plattformen, die den Prozess der digitalen Übernahme rationalisieren und verbessern sollen. Wie wir weiter unten sehen werden, nutzen sie kontextbezogene Anleitungen, In-App-Walkthroughs und Benutzeranalysen, um das Onboarding und die Schulung von Software deutlich zu verbessern.

Um jedoch wirklich zu verstehen, welchen Wert digitale Adoptionslösungen haben, ist es wichtig, ein paar wichtige Fakten zu kennen:

  • Die heutige Wirtschaft wird von der digitalen Disruption und Transformation angetrieben. Die aktuelle digitale Revolution wird von vielen Branchenführern als „Industrie 4.0“ bezeichnet. Diese Revolution bedeutet einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und ihren Kunden einen Mehrwert bieten. Unternehmen, die sich anpassen können, haben eine Chance, in den kommenden Jahren zu überleben. Diejenigen, die sich nicht anpassen können, werden jedoch wahrscheinlich zurückbleiben.
  • Kontinuierliches Lernen wird schnell zu einem festen Bestandteil des digitalen Arbeitsplatzes. Da sich die digitalen Tools ständig verändern, müssen die Mitarbeiter ständig neue Tools, Fähigkeiten und Arbeitsabläufe erlernen. Auch wenn moderne digitale Arbeitsabläufe Unternehmen dabei helfen können, mit dem technologischen Fortschritt Schritt zu halten, erfordert ständiges Lernen kontinuierliche Schulungen und Anstrengungen.
  • Um wettbewerbsfähig zu bleiben und sich weiterzuentwickeln, müssen Unternehmen eine qualifizierte, produktive Belegschaft heranziehen. Schulungen kommen nicht von alleine – Unternehmen müssen proaktiv die erforderlichen Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter fördern. Denn wenn die Mitarbeiter nicht kompetent und produktiv sind, können sie nicht zum Gewinn des Unternehmens beitragen.
  • Eine erfolgreiche digitale Transformation hängt von der erfolgreichen Einführung der digitalen Technologie ab. Richtig gemacht, kann die Einführung digitaler Technologien die Mitarbeiterschulung rationalisieren, den Kenntnisstand der Mitarbeiter verbessern und die Produktivität steigern. Eine ineffiziente Einführung kann jedoch den gegenteiligen Effekt haben und zu Frustration und Widerstand führen.

In einem Ökosystem, das ständiges Lernen, Umlernen und Weiterbilden erfordert, ist die digitale Anpassung keine Option, sondern eine Voraussetzung für das Überleben.

Und Lösungen für die digitale Anpassung sind ideal geeignet, um Unternehmen nicht nur beim Überleben, sondern auch beim Gedeihen zu helfen.

Lassen Sie uns mehr über diese Lösungen erfahren, indem wir einige häufig gestellte Fragen beantworten.

Warum ein DAS benutzen?

Wie bereits erwähnt, ist die digitale Akzeptanz eine Schlüsselphase in jedem Programm zur digitalen Transformation.

Eine erfolgreiche Transformation hängt oft von der digitalen Akzeptanz ab – je weniger effektiv die Akzeptanzbemühungen sind, desto mehr Probleme wird die Initiative zur digitalen Transformation haben.

Der Einsatz von Lösungen für die digitale Anpassung hilft Unternehmen in mehrfacher Hinsicht:

  • Automatisieren Sie die Schulung. In-App-Anleitungen liefern Informationen automatisch, genau in dem Moment, in dem sie benötigt werden. Ein Salesforce-Benutzer kann zum Beispiel komplexe Arbeitsabläufe erlernen, indem er einfach eine Reihe von Anweisungen befolgt.
  • Verbessern Sie das Benutzererlebnis. Komplexe Softwareplattformen können entmutigend und einschüchternd sein, insbesondere ohne die richtige Anleitung. Digitale Adoptionslösungen bieten diese Anleitung sofort, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Dadurch bleiben die Benutzer bei der Sache und konzentrieren sich, was ihre Erfahrung vereinfacht und ihre Motivation steigert.
  • Senkung der Kosten für den technischen Support. Anrufe beim technischen Support können sich summieren, sowohl in Bezug auf die finanziellen Kosten als auch auf die Kosten für die Endnutzer. Die Verringerung der Anrufe beim technischen Support trägt dazu bei, dass die Benutzer produktiver und selbständiger werden, was das Engagement, das Vertrauen und die Motivation weiter steigert.
  • Beschleunigung von Onboarding-, Schulungs- und Einführungsprogrammen. Kürzere Zeit bis zum Erreichen der Kompetenz bedeutet kürzere Zeit bis zum ROI. Mit den In-App-Anleitungen der digitalen Adoptionslösungen erlernen die Mitarbeiter die Software schneller, so dass Unternehmen in kürzerer Zeit die Früchte ihrer Investition ernten können.
  • Verbesserung der Mitarbeiterkompetenz und Produktivität. Das allgemeine Kompetenzniveau steigt, was wiederum die Produktivität erhöht. Durch den Einsatz digitaler Adoptionslösungen zur Förderung bestimmter Softwarefunktionen können Unternehmen beispielsweise verhindern, dass der Kenntnisstand ihrer Mitarbeiter stagniert.
  • Höhere Software-Nutzung. Je mehr Funktionen die Mitarbeiter nutzen, desto größer ist der Wert, den sie am Ende des Tages liefern. Denn eine Plattform, die nur halb genutzt wird, bringt nur einen Teil ihres potenziellen Nutzens.
  • Verbessern Sie den ROI einer Softwareplattform. Letztendlich helfen Lösungen für die digitale Anpassung den Unternehmen, mehr Wert aus ihren Softwareinvestitionen zu ziehen, ganz zu schweigen von ihren Mitarbeitern.

Fazit

Kurz gesagt: Digital Adoption Solutions sind das Schmiermittel für Programme zur digitalen Transformation.

Unternehmen, die sie einsetzen, erzielen in vielen Bereichen große Vorteile und tragen dazu bei, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der digital versierter, qualifizierter und produktiver ist.

Was ist ein intelligentes Lager?

Ein intelligentes Lager(Smart Warehouse) ist die Krönung der Lagerautomatisierung (mit anderen Worten: die Automatisierung verschiedener Komponenten Ihres Lagerbetriebs). Ähnlich wie ein intelligentes Haus ist ein intelligentes Lager mit mehreren automatisierten und miteinander verbundenen Technologien ausgestattet. Diese Technologien arbeiten zusammen, um die Produktivität und Effizienz des Lagers zu steigern, die Anzahl der menschlichen Arbeitskräfte zu minimieren und gleichzeitig Fehler zu verringern.

Royce Digital erklärt: „In manuellen Lagern sahen wir in der Regel Arbeiter, die mit Listen herumliefen, Produkte entnahmen, sie in Wagen luden und sie dann an die Versanddocks lieferten“, aber im intelligenten Lager „gehen die Bestellungen automatisch ein, woraufhin das System bestätigt, ob die Produkte auf Lager sind. Die Abhollisten werden dann an Roboterwagen geschickt, die die bestellten Produkte in Behälter legen und sie für den nächsten Schritt an die Mitarbeiter liefern.“

Mit Smart Warehousing können Sie Echtzeit-Updates erhalten, manuelle Aufgaben optimieren und die Automatisierung erhöhen, was in herkömmlichen Lagern unmöglich ist. Diese Strategie gibt den Mitarbeitern die Zeit, sich auf hochwertige Aufgaben zu konzentrieren. Ein automatisiertes Lager verbessert die betriebliche Skalierbarkeit und minimiert die menschliche Interaktion.

Intelligente Systeme

Intelligente Lagersysteme sind das Ergebnis der Zusammenarbeit miteinander verbundener Lagertechnologien. Sie bilden ein technologisches Ökosystem, in dem die Waren automatisch empfangen, identifiziert, sortiert, organisiert und für den Versand bereitgestellt werden. Die besten intelligenten Lagerlösungen automatisieren fast alles mit minimalen Fehlern.

Wenn Sie Smart Warehousing in Betracht ziehen, sollten Sie auf einige Merkmale achten, die ein erfolgreiches Smart-Warehouse-System auszeichnen. Einige dieser Merkmale sind:

Agilität

Es ist kein Geheimnis, dass die Lagerhaltung immer komplexer wird. Intelligente Lagersysteme müssen in der Lage sein, die Gänge zu wechseln und mit den sich schnell ändernden Variablen der heutigen Welt umzugehen.

Ihr intelligentes Lagersystem sollte ständig versuchen, den Weg der Produkte von der Lagerung bis zum Versand zu optimieren. Darüber hinaus sollte ein intelligentes Lagersystem auch nach Möglichkeiten der Zwischenlagerung und nach Drittanbietern für die Logistik (3PL) Ausschau halten, falls die Bestände vorübergehend überlaufen.

Auch der Personalbedarf muss berücksichtigt und von Ihren intelligenten Lagersystemen umgesetzt werden. Das Ziel eines intelligenten Lagers ist es, den Bedarf an Personal vor Ort zu begrenzen und sich auf arbeitsreiche Zeiten im Jahr vorzubereiten. Ein gutes intelligentes Lager hält eine übergreifend geschulte Gruppe von Kernmitarbeitern für die schwächeren Monate bereit.

Skalierbarkeit

Da die Komplexität der Lagerhaltung und der Lieferketten ständig zunimmt, sollte Ihr Lager immer auf die Zukunft ausgerichtet sein. Intelligente Lager müssen jederzeit in der Lage sein, einen großen Zustrom von Produkten und neue Produktversionen zu verarbeiten.

Dies bringt uns zu einer weiteren attraktiven Eigenschaft von SaaS-Lösungen zurück. Das Hinzufügen neuer Funktionen zu Ihren Smart-Warehousing-Systemen kann schwierig sein, wenn Sie eine On-Premise-Lösung haben. In manchen Fällen muss das gesamte System während der Aktualisierung heruntergefahren werden, was zu einer erheblichen Verlangsamung führt.

Eine SaaS-Lösung hat mit dieser Einschränkung nicht zu kämpfen. Aktualisierungen können im laufenden Betrieb durchgeführt werden, und neue Funktionen können eingeführt werden, ohne dass die Effizienz darunter leidet. Die Implementierung einer neuen Funktion und die Einschaltung der IT-Abteilung, um unerwartete Probleme zu beheben, bereitet keinem intelligenten Lagerbetreiber Kopfschmerzen.

Datentransparenz

Im Zuge des technologischen Fortschritts wird die Datentransparenz zu einem Muss für die meisten Softwarelösungen, die mit Lieferkettenfunktionen verbunden sind. Da die Lieferketten und Lagerprozesse immer komplexer werden, müssen die Softwarelösungen in der Lage sein, Daten sofort zu aktualisieren und zu speichern. Kunden und andere Beteiligte wollen in der Lage sein, die von Ihrem Smart-Warehousing-System bereitgestellten Echtzeitdaten abzurufen und zu sehen, wo sich ihr Produkt gerade befindet.

Ihr intelligentes Lager sollte es Interessenten ermöglichen, sofort zu finden, was sie suchen. Wenn ein Kunde die Wahl hat, ob er mit einem Betrieb zusammenarbeiten will, der seine Daten über Nacht aktualisiert, oder mit einem, der ständig auf dem neuesten Stand ist, können Sie darauf wetten, welchen er wählen wird.

Wichtige Vorteile

Intelligente Lagerhaltung stützt sich in hohem Maße auf KI, das Internet der Dinge (IoT) und Robotik, um mehrere Lagervorgänge zu bewältigen. Nachdem wir nun verstanden haben, was ein intelligentes Lager ist, wollen wir uns näher mit einigen Vorteilen befassen:

Höhere Genauigkeit

Einer der wichtigsten Vorteile von Smart Warehousing ist die Genauigkeit der Bestände. Sie können den Bestandsfluss in Echtzeit verfolgen und mehrere Lagervorgänge über ein zentrales System abwickeln. Dank dieser Zugänglichkeit erhalten Sie genaue Informationen und können Lösungen für Ihr gesamtes Lieferketten- und Logistiknetzwerk anbieten.

Lagervorgänge durchlaufen mehrere Prozesse und sind anfällig für Fehler, die mit IoT-Sensoren erkannt werden können. Sie verfolgen den Maschinenzustand und senden eine Warnung, wenn die Ausrüstung beeinträchtigt ist, um Reparaturkosten zu vermeiden.

Mehr Transparenz

Mangelnde Transparenz ist in der Lieferkette weit verbreitet und kann oft zu Betriebsverlusten führen. Durch die Integration der Lagertransparenz können Unternehmen ihre Bestände verfolgen und überwachen, während sie sich durch das Lager bewegen.

Je mehr Unternehmen über die Aktivitäten wissen, desto besser können sie mit schwierigen Anfragen umgehen. Die Schaffung von Lagertransparenz ist unerlässlich, um Probleme in der Lieferkette zu vermeiden. Sie senkt das Risiko von Engpässen und hilft Ihnen, einen angemessenen Lagerbestand aufrechtzuerhalten.

Unternehmen können intelligente Lagerlösungen implementieren, die RFID- und Telematiksoftware umfassen, um solche Probleme zu bewältigen. Sie können auch die Bewegungen von Fahrzeugen verfolgen, indem sie Tags scannen und Fahrzeugdaten erfassen.

Höhere Effizienz

Die Automatisierung von Aufgaben ist ein großer Vorteil eines intelligenten Lagersystems. Es verkürzt die Zeit, die die Mitarbeiter normalerweise für die Erledigung einer Aufgabe benötigen. Diese Lösungen minimieren auch manuelle Aufgaben und verlagern den Fokus auf Aufgaben, bei denen der Mensch im Mittelpunkt steht.

Dadurch werden Fehler reduziert und potenzielle Gefahren, die Unfälle verursachen können, beseitigt. Die Automatisierung beschleunigt die Lagerprozesse und sorgt dafür, dass die Aufträge innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens ohne Verzögerung erfüllt werden.

Kosten reduzieren

Die Einführung einer intelligenten Lagerverwaltung senkt die Erfüllungs- und Arbeitskosten. Wenn eine wichtige Komponente des Lagerverwaltungssystems in die Automatisierung integriert ist, wird die Zeit optimiert, indem der Bedarf an menschlicher Arbeitskraft reduziert wird. Diese Reduzierung trägt zur weiteren Senkung der Betriebskosten bei.

Technologien wie fahrerlose Transportsysteme (FTS), Inventar-Scansysteme und automatisierte Auftragsabwicklung verbessern die Auftragsgenauigkeit durch Kommissionierung, Verpackung und Versand exakter Aufträge.

Die drei Zeitalter der BI


BI-Tools haben sich von pixelgenauen Reporting-Engines zu Analyseplattformen mit leistungsstarker künstlicher Intelligenztechnologie entwickelt.

Traditionelle BI

-Eigentum und Verwaltung durch die IT-Abteilung
-Keine Autonomie der Geschäftsanwender bei der Datenanalyse > Begrenzte Selbstbedienungsfunktionen
-Fokus auf Berichte und KPIs

Selbstbedienungs-BI

-Fachanwender-gesteuert
-Gewisse Autonomie bei der Datenanalyse für Fachanwender
-Fokus auf Benutzerfreundlichkeit zum Nutzen einer breiten, nicht-technischen Benutzerbasis > Benutzergesteuerte Einblicke zur Unterstützung der geschäftlichen Entscheidungsfindung

Erweiterte Analytik

-Fachanwender benötigen keine IT-Unterstützung bei der Definition von Datenmodellen
-Datenaufbereitung und -analyse mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
-Erhöhte Benutzerfreundlichkeit durch KI-Automatisierung
-Automatisch generierte Datenkorrelation und Erkenntnisse zur Entscheidungsfindung


Die Zukunft von BI

Diese Informationen stammen aus unserem Bericht über den Zustand und die Zukunft des Business Intelligence-Marktes.

Der BI-Markt boomt im Jahr 2021, und das sorgt für rasante Innovationen. Die größten BI-Trends sind mobile BI, die enorme Zunahme der Datenmenge und die Datenautomatisierung.

Mobile BI

Die Pandemie hat den Trend zu mobilen und dezentralen Arbeitsumgebungen beschleunigt. Neue Technologien, einschließlich leistungsfähigerer mobiler Geräte, machen BI von unterwegs in immer mehr Bereichen möglich. Einzelhandel und E-Commerce werden 2021 an der Spitze dieses Trends stehen.

Datenwachstum

Da die Datenmengen weltweit explodieren, wird sich der BI-Markt stark verändern. Für Unternehmen ist bereits die schiere Menge an Daten schwer zu bewältigen. Angesichts des exponentiellen Datenwachstums jedes Jahr erwarten wir, dass BI-Anbieter darauf reagieren, indem sie die Herausforderungen der Kunden schnell angehen und die neuen Möglichkeiten nutzen.

Datenautomatisierung

Die Datenautomatisierung ist weiterhin die aufregendste und einflussreichste Veränderung auf dem BI-Markt in den letzten zehn Jahren. BI-Anbieter verwenden eine Vielzahl von Automatisierungswerkzeugen, um Informationen zu bereinigen, umzuwandeln und zu transponieren. Diese Funktionalität weitet sich schnell auf andere Bereiche aus und ermöglicht es auch Nichtfachleuten, Informationen effektiver zu nutzen. Dieser Trend hat das Potenzial, aufkommende Probleme zu lösen und die Effizienz von BI zu verbessern.